废水的水质进行检测时，容易受到周围环境因素影响，这也就为控制废水水质检测的误差带来了挑战。为了对废水检测结果进行保证，必须要在检测的过程中利用误差分析保证消除误差。所使用的方法，需与废水水质检测要求相符，从而对数据进行优化，进而降低检测误差。因此，通过分析废水和平水质检测化验误差和数据分析，评定检测数据的精确，找出误差来源及影响，进一步排除无效数据，改进检测方案具有积极的现实意义。
水质检测仪需要使用多种测量方法来完成实验。由于被测数值形式不能用有限位数表示，加之认知能力的缺乏和科技水平的限制，被测数值与其真实值并不完全一致，这种矛盾在数值中的表达是错误的。任何测量结果都有误差，误差存在于所有测量过程中。所谓真价值，是指在一定时间、一定位置或状态下，一定数量的效果所反映的客观价值或实际价值。
水质检测仪误差原因分析，根据错误的性质和原因，错误可分为系统性错误、随机性错误和疏忽性错误。
（1） 系统误差，又称可测误差、常误差或偏差误差，是指在测量过程中，由于某些恒定因素的作用，使测量值的整体平均值与真值之间的差异。在一定的测量条件下，系统误差会重复出现，即重复测量时误差的大小和方向几乎相同。因此，增加测量次数并不能减少系统误差。
（2） 随机误差又称偶然误差或不可测误差，是测量过程中各种随机因素共同作用的结果。随机误差是由环境温度的波动、电源电压的小波动、仪器的噪声、分析员的判断能力和操作技术的微小差异和不一致等诸多不可控或不可控因素引起的。因此，随机误差可以看作是由大量随机因素引起的误差的叠加。
（3） 疏忽性错误也称为粗差。这些误差对测量结果有明显的扭曲作用，是由于测量过程中器具不洁、试剂添加错误、样品误用、操作过程中样品质量损失、水质检测仪器检测异常、读数、记录和计算错误等不当误差造成的。过失错误没有一定的规则。
总而言之概括来说，水质分析仪会因为被测量的数值形式不能通过有限位数表示，还因为认识能力的不足和科学科技水平的限制等都可表现为误差。这么一来通过监测结果来分析水质质量的情况就会出现不准确性！所以要尽可能避免误差的发生，确保检测的数据具备一定的实效性才行，这样我们可以通过分析的数据来对水中的安全进行判断。
本文标题：水质检测仪的误差原因及处理方法
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